Оценка и прогнозирование объемов продаж продукции предприятия на примере ООО

Выпускная квалификационная работа
по теме: "Оценка и прогнозирование объемов продаж продукции предприятия" (на примере ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»)
Содержание
Введение……………………………………………………………………………...3
1. Теоретические аспекты оценки и прогнозирования продаж продукции предприятия………………………………………………………………………….7
1.1 Экономическое содержание и значение для предприятия оценки объема продаж продукции…………………………………………………………..7
1.2 Цели и задачи прогнозирования продаж продукции предприятия…..23
1.3. Методы оценки и прогнозирования продаж продукции предприятия………………………………………………………………………...23
2 Анализ финансово-экономических показателей деятельности ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота», как фактора оценки и прогнозирования продаж продукции…………………………………………………………………………...36
2.1 Организационно-экономическая характеристика ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»…………………………………………………………………………...36
2.2 Анализ финансово-экономических показателей организации ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»…………………………………………………………..42
2.3 Система прогнозирования организации ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»…………………………………………………………………………...57
2.4 Оценка объемов продаж продукции ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»…………………………………………………………………………...68
3 Возможности и направления совершенствования оценки и прогнозирования объемов продаж продукции в ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»…………………………………………………………………………...73
3.1 Мероприятия по совершенствованию системы прогнозирования, с целью повышения объема продаж в ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»…………..73
3.2 Расчет эффективности предложенных мероприятий………………….83
Заключение………………………………………………………………………….87
Список использованных источников……………………………………………...92
Приложения…………………………………………………………………………98
Введение

Актуальность. Стремительное развитие и постоянная трансформация рыночных отношений, провоцирующие волатильность вешней среды предприятия усиливают необходимость планирования деятельности и прогнозирования ключевых показателей его эффективности. Одним из таких индикаторов, непосредственно детерминирующих управленческие решения, является объем продаж продукции предприятия, что определяет его выручку.
Выручка, как один из основных показателей деятельности коммерческой организации определяет планирование объемов производства и объема продаж продукции предприятия. А непосредственно прогнозирование объема продаж продукции предприятия – это фактор планирования выручки и объемов производства. На этой основе, также формируется система ценообразования, производится управление затратами и трудовыми ресурсами и т.д.
Кроме того, с помощью прогнозирования объемов продаж продукции предприятия, и получаемой в результате продаж выручки прогнозируется сумма прибыли. Поэтому прогнозирование объемов продаж продукции коммерческого предприятия и объемов выручки играет важную роль в современной бизнес - аналитике деятельности коммерческих организаций.
В научно-исследовательской литературе существует большое разнообразие подходов и методов прогнозирования социально-экономических индикаторов. При этом в предлагаемых авторами классификациях видов и способов прогнозирования часто встречаются несоответствия, неполнота и нарушение оснований для выделения групп и подгрупп в рамках разработанной схемы.
В качестве отдельной проблемы следует отметить отсутствие понятных инструкций по прогнозированию, адаптированных для практического применения в бизнес – аналитике параметров объемов продаж продукции. Отмеченное обстоятельство актуализирует тему настоящего исследования.
Степень разработанности темы. Теоретические аспекты исследования походов к прогнозированию объемов продаж продукции на предприятии, представлены в трудах зарубежных и российских авторов – И.И. Елисеевой, В.С. Мхитаряна, И.В. Бестужев-Лада, Ю.Н. Лапыгина, А.Г. Гранберга., Э.Е Тихонова, Э. Янча, Ю.П. Анискина, K.A. Смит-Майлса, Р.Дж. Хиндмана Ванга и другие. Вопросы классификации методов прогнозирования объемов продаж продукции, а также выручки от проданной продукции, встречаются в работах авторов: С.Н. Тарасюк, А.Г. Гранберга, Р.Н. Люлькова, А.И. Самылина, И.В. Антохоновой, Э.Е Тихонова, М.Ю. Зеленкова, Е.С. Придворовой, М.Дж. Бейкер и других авторов.
Анализ практики применения различных методов прогнозирования объемов продаж, продукции, в научных трудах показал, что использование статистических методов является самым распространенным подходом к прогнозированию таких экономических индикаторов. Вместе с тем, проведенный анализ позволил выявить ряд недостатков в разработке как теоретических, методических вопросов применения методов в экономическом прогнозировании объемов продаж продукции коммерческих предприятий, так и практических, прикладных вопросов его реализации. Все эти вопросы и определили актуальность темы исследования.
Объект исследования - ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота».
Предмет исследования – методология прогнозирования и оценки продаж продукции на коммерческом предприятии.
Цель исследования – оценка и прогнозирование объемов продаж продукции на примере конкретного предприятия (ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»). Указанная цель обуславливает необходимость решения следующих задач:
- рассмотреть теоретические аспекты оценки и прогнозирования продаж продукции предприятия;
- определить цели и задачи прогнозирования продаж продукции предприятия, а также методы такой оценки и прогнозирования;
- провести анализ финансово-экономических показателей деятельности, ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота», как фактора оценки и прогнозирования продаж продукции;
- рассмотреть действующую на исследуемом предприятии систему прогнозирования;
- дать оценку объемов продаж продукции, ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»;
- обозначить возможности и направления совершенствования оценки и прогнозирования объемов продаж продукции в ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»;
- разработать и предложить мероприятия по совершенствованию системы прогнозирования, с целью повышения объема продаж в ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота», а также провести расчет эффективности предложенных мероприятий.
Методы и методология исследования. В работе использованы следующие методы исследования: контент-анализ научной периодики по теме исследования; сравнительный анализ существующих подходов и методов прогнозирования объемов продаж продукции и выручки от таких продаж; статистические методы анализа данных (описательная статистика, корреляционный и регрессионный анализ, тренд-сезонное моделирование). Также использованы методы: дедукции, индукции, анализ, синтез.
Теоретическая значимость проведенного исследования состоит в разработке некоторых методологических вопросов прогнозирования и оценки продаж продукции на коммерческом предприятии. С учетом специфики рассматриваемого в работе предприятия. Теоретические вопросы темы исследования могут быть использованы в других подобных исследованиях, а также в учебной и методической литературе.
Практическая значимость исследования состоит разработке инструментария прогнозирования объемов продаж продукции, для конкретного предприятия - ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота». Что может быть адаптировано для использования в практике бизнес - аналитики этого предприятия.
Эмпирическая база проведенного исследования включает в себя учебно-методическую и научно-исследовательскую литературу, нормативно-правовые акты и данные корпоративной статистики по теме исследования. Также использованы финансовая и бухгалтерская отчетность исследуемого предприятия - ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»; материалы научной и учебной литературы, исследования практики бизнес – аналитики в коммерческих организациях и интернет – источники по теме данного исследования.
Структура работы. Выпускная квалификационная работа по теме: "Оценка и прогнозирование объемов продаж продукции предприятия" (на примере ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота»), состоит из введения, трех глав основного текста, заключения, списка использованной литературы и источников, приложений.

Заключение

Оценка и прогнозирование объемов продаж продукции предприятия - необходимая деятельность в любой компании, которая хочет развиваться и выполнять свою главную экономическую задачу. В работе рассматриваются теоретические аспекты оценки и прогнозирования продаж продукции предприятия, экономическое содержание и значение для предприятия оценки объема продаж продукции.
Особое место в системе построения планов и прогнозов занимает прогнозирование доходов организации от продаж. В этом случае рост объемов продаж – важный фактор роста доходов. Экономическое содержание и значение для предприятия оценки объема продаж продукции, заключается в получении точной информации о прибыли от продаж. Объем продаж продукции определяет тот доход, который коммерческая организация получает за период деятельности, а с учетом расходов на производство и реализацию продукции - прибыль от продаж, которая станет основой дальнейшей деятельности коммерческой организации.
Автором рассматриваются цели и задачи прогнозирования продаж продукции предприятия. Определено, что в общем случае задачей экономического прогнозирования является определение будущих перспектив на основании текущего состояния объекта и способствование выработки оптимальных решений для реализации планов. Цели и задачи прогнозирования продаж продукции предприятия связанны с возможностью планировать продажи продукции и получение дохода от проданной продукции. Цель состоит в исследовании сведений по поводу процесса удовлетворения спроса населения на данную продукцию и получении информации, которая необходима для исследования и прогнозирования покупательского спроса, состояния и развития рынка данной продукции. Задачи прогнозирования продаж продукции предприятия связаны, в том числе с выявлением неиспользованных резервов, роста общего объема продаж продукции предприятия по структурным единицам, по отдельно взятым товарам и товарным группам, которые можно использовать в процессе текущей торговой деятельности или в предстоящем периоде (учесть при составлении прогноза на будущий период).
В теоретической части, автором рассмотрены методы оценки и прогнозирования продаж продукции предприятия. Объем продаж - это количество проданного продукта или фактора производства, понятие, применяющееся для определения успешности деятельности коммерческой организации. Показатель объема продаж предприятия, как правило, зависит от спроса и предложения, и их удачного взаимодействия. Несмотря на все разнообразие представленных в научно-исследовательской и методической литературе классификаций методов прогнозирования, практически все авторы придерживаются их разделения на два фундаментальных направления – экспертное или интуитивное и формализованное.
В работе проведен анализ финансово-экономических показателей деятельности, ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота», как фактора оценки и прогнозирования продаж продукции. Дается организационно-экономическая характеристика ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота». Проведен анализ финансово-экономических показателей ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота». Проведенный анализ показал, что в 2018 году выручка от продажи работ, услуг НПО составила 2 186 756 руб., что больше показателя 2017 года на 767 929 руб. или 54 %. Увеличение произошло в связи с исполнением обязательств. Чистая прибыль НПО в 2018 году получена в размере 262 720 рублей. Рентабельность продаж НПО в 2018 году составила 15,9 %, что ниже показателя 2017 года на 8,4 %. Проведены горизонтальный и вертикальный анализ бухгалтерского баланса ООО «НПО «Горьковское центральное конструкторское бюро речного флота». Финансовый анализ показал, что на протяжении анализируемого периода компания пребывала в состоянии финансовой неустойчивости. ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота» по итогам, на 31.12.2018 пребывала в состоянии платежеспособности с точки зрения наличия наиболее ликвидных активов. По критерию наличия оборотных активов на протяжении анализируемого периода компания оставалась неплатежеспособной. Баланс компании является неликвидным. Динамика платежеспособности была негативной.
Автором проведена оценка системы прогнозирования организации ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота». Существующая система прогнозирования ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота», включает факторное моделирование, позволяющее оценить изменение объема продаж, а также полученной от продаж выручки под воздействием детерминирующих показателей. Приведена схема оценки система прогнозирования ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота».
Оценка системы прогнозирования организации ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота», посредством сравнения прогнозных данных и текущих финансовых результатов показывает не эффективность этой системы, так как прогнозируемые значения «Денежные средства», «Краткосрочные обязательства» - не соответствовали действительным значениям. Действующая система прогнозирования ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота» показала результат – что НПО в 2018 году должна быть платежеспособной. В действительности, показатели бухгалтерской отчетности показали, что по состоянию на 2018 год, ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота» была в состоянии неплатежеспособности, поскольку имеющиеся в наличии денежные средства и ценные бумаги не покрывают сумму краткосрочных обязательств. Также действующая система прогнозирования ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота» показала результат – что структура баланса НПО в 2018 году должна быть положительная, то есть баланс должен быть ликвидным. В действительности, показатели бухгалтерской отчетности показали, что по состоянию на 2018 год, ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота» структура баланса оказалась не ликвидной. Применение моделей диагностики банкротства ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота» позволило сделать вывод, что в финансовом состоянии НПО произошли преимущественно негативные изменения.
Автором дается оценка объемов продаж продукции ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота». Проанализировав данные деятельности за последние 3 года, сделан вывод, что предприятие сделало ставку на более высокотехнологичные виды производства, что увеличило объемы продаж продукции, а выручка предприятия выросла более чем в 3 раза. Проанализировав выручку ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота», можно сказать, что сумма денежных средств ООО «НПО «Горьковское центральное конструкторское бюро речного флота» за период 2016-2018 гг. увеличилась на 47 079 тыс. руб., что в относительном выражении составляет 7 231,80%, при этом прирост за 2017 г. – 733,64%, прирост за 2018 г. – 779,49%.
В третьей главе автором рассмотрены возможности и направления совершенствования оценки и прогнозирования объемов продаж продукции в ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота». А также предлагаются мероприятия по совершенствованию системы прогнозирования, с целью повышения объема продаж в ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота». В рамках мероприятий по совершенствованию системы прогнозирования, предложена методика, согласно которой возможны два подхода к прогнозированию выручки в ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота» – на основе анализа изменения выручки во времени, и на основе анализа выручки в зависимости от объясняющих факторов.
В целях оценки универсальности разработанной методики, дается характеристика ее методических принципов и этапов. При этом указано, что методика может не работать в определенных условиях, а именно: в условиях чрезмерной волатильности рынка, на котором функционирует рассматриваемое предприятие; при отсутствии дифференцированных данных по цене и объему продаж. А также когда выручка не является исключительно функцией цены и объема продаж, например при государственном участии в ценообразовании. Определено, что предложенная методика была реализована на практике только частично. Причина – отсутствие необходимой исходной информации на предприятии. И при этом показала достаточно высокий эвристический потенциал. В процессе апробации методики были выявлены некоторые ограничения относительно возможности ее применения. Результатом проведенного в третьей главе исследования является апробация разработанной методики прогнозирования объемов продаж и получаемой при этом выручки от роста объемов продаж в ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота».
По результатам методики, рассматриваются прогнозные данные объема продаж продукции и объема выручки ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота» в 2019 году. По первоначальным расчетам ожидаемый рост объемов продаж на 5 единиц продукции и объема выручки в интервале 267 479,1 – 277 043,7 тыс. рублей, с надежностью 95,4%. В результате проведен расчет эффективности предложенных мероприятий. Так если в 2018 году, ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота» выпустило специализированное оборудование в количестве 156 единиц. То в результате предложенных мероприятий по совершенствованию системы прогнозирования, с целью повышения объема продаж в ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота» в прогнозном периоде 2019 года специализированное оборудование может быть выпущено в количестве 161 единица. При этом прогнозный объем выручки, по уточненным расчетам может составить 279 694, 480 тыс. рублей. Проведен уточненный расчет, который показал, что при возможном объеме продаж до 161 единицу производимого специального оборудования, прогнозный объем выручки может составить 279 694, 480 тыс. руб., что на 52 476, 48 тыс. рублей больше чем в 2018 году и на 2650,78 тыс. рублей больше, чем первоначальный план роста объемов выручки.






Список использованных источников

1. Гражданский кодекс Российской Федерации (часть первая) № 51-ФЗ от 30.11.1994 (с изм. от 03.07.2019) // «КонсультантПлюс» (дата обращения: 28.12.2019).
2. Налоговый кодекс Российской Федерации (часть вторая) № 146-ФЗ от 31.07.1998 (с изм. от 26.07.2019) // «КонсультантПлюс» (дата обращения: 28.12.2019).
3. Постановление Государственного Комитета Российской Федерации по статистике №89 от 19.08.1998 «Об утверждении методических указаний по определению оборота оптовой и оптовой торговли на принципах статистики предприятий» // «КонсультантПлюс» (дата обращения: 28.12.2019).
4. Международный стандарт финансовой отчетности (IAS) 18 "Выручка" (введен в действие на территории Российской Федерации Приказом Минфина России от 25.11.2011 N 160н) (ред. от 26.08.2015). [Электронный ресурс]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_123933/ (дата обращения: 14.12.2019).
5. Аппанова Ю.Э., Ланкова А.О. Проблемы прогнозирования прибыли в современных коммерческих организациях [Текст] // Экономика и управление: новые вызовы и перспективы. 2016. № 11.С.57.
6. Антохонова И.В. Методы прогнозирования социально-экономических процессов [Текст]: Учебное пособие. – Улан-Удэ: Изд-во ВСГТУ, 2014. – 212 с.
7. Анискин Ю.П. Внутрифирменное планирование [Текст]: Учебное пособие. М. МГИЭТ (ТУ), 2014. – 93 с.
8. Богомолов А.С., Гавриченко Е.В. Роль товарооборота в деятельности торговых предприятий // Экономика и сервис: от теории к практике: Материалы V Междун. науч.-практ. конференции. – Владимир: ВГУ им. А.Г. и Н.Г. Столетовых, 2017. – С.11-18.
9. Бараз В.Р. Корреляционно-регрессионный анализ связи показателей коммерческой деятельности с использованием программы Excel [Текст]: Учебное пособие / В.Р. БАРАЗ. – Екатеринбург: ГОУ ВПО«УГТУ–УПИ», 2005. – 102 с.
10. Бочарова Е.С. Учет продажи товаров в оптовой торговле // Державинские чтения: Материалы XXII Всероссийской научной конференции. – Тамбов: ТГУ им. Г.Р. Державина, 2017. – С.289-296.
11. Бобровский В.А. Методика прогнозирования выручки с помощью авторегрессионной модели // Вестник МГТУ им. Г.И. Носова. 2016. №1.С.44.
12. Бушманова М.В., Иванова Т.А., Мельникова Г.Г., Реент Н.А., Трофимова В.Ш. Анализ временных рядов и прогнозирование [Текст]: Учебное пособие. Магнитогорск: ГОУ ВПО «МГТУ им. Г.И. Носова», 2006. –142 с.
13. Ваулина А.А. Теоретико-методические подходы к развитию товарооборота торговых предприятий // Дружба народов без границ: экономика, общество, культура: Сборник материалов XII Междун. науч.-практ. конференции молодых ученых, аспирантов, студентов, школьников. – Ставрополь: РИО ИДНК, 2018. – С.18-21.
14. Григорян Р.А. Товарооборот розничного торгового предприятия // Наука и образование сегодня. – 2016. - №6. – С.29-32.
15. Джулай Д.В. Проблемы достоверности прогнозирования объемов продаж на предприятии [Текст] // Новая наука: опыт, традиции, инновации. 2016. № 8-1.
16. Жуков Я.Д. Проблемы прогнозирования влияния внешней среды на деятельность фирмы [Текст] // Ученые записки Тамбовского регионального отделения Вольного экономического общества России. 2017.С.28.
17. Иванов Г.Г., Зверева А.О. Развитие торговых организация в современной экономике: Монография. – М.: Дашков и К, 2018. – 160с.
18. Илышев А.М. Общая теория статистики [Текст]: Ученое пособие / А.М. Илышев, О.М. Шубат. – М.: КНОРУС, 2013. – 432 с.
19. Какалыева Г.Д. Анализ товарооборота и его влияние на маркетинговую деятельность предприятия // Эффективность сферы товарного обращения и труда: Сборник научных статей III Писаренковских чтений. – Гомель: БТЭУПК, 2017. – С.64-66.
20. Криворотов В.В. Формирование подходов к оценке конкурентоспособности субъектов предпринимательской деятельности [Текст]: монография. – М.: Юнити, 2017. – 297 с.
21. Канке А.А., Кошевая И.П. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебник. – М.: Инфра-М, 2017. – 288с.
22. Курманова А.Х., Бакиева Э.Э. Анализ динамики товарооборота торгового предприятия // World Science: problems and innovations: Сборник статей XXXI Междун. науч.-практ. конференции. – Пенза: Наука и Просвещение, 2019. – С.171-175.
23. Кузнецов В.Д., Трегуб И.В. Математическое моделирование динамики экономических показателей (на примере выручки it компании) [Текст] // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 6. С. 51.
24. Коммерческая организация: доходы и расходы, финансовый результат: учебное пособие / В. Н. Дорман. — Екатеринбург : Изд-во Урал. ун-та, 2016. – 108 с.
25. Козинова А.Т. Прогнозирование выручки предприятия [Текст] // Вестник нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: экономика и финансы. 2004. №1.С.22-23.
26. Костюченко О.А. Анализ математической модели объема производства продукции и прогнозирование выручки [Текст] // Научно-методический электронный журнал Концепт. 2014. № 3.С.44.
27. Козинова А.Т. Прогнозирование выручки предприятия // Вестник Нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: экономика и финансы. 2014. № 3 (29).
28. Лапыгин Ю.Н. Экономическое прогнозирование [Текст]: Учебное пособие / Ю. Н. Лапыгин, В. Е. Крылов, А. П. Чернявский. – М.: Эксмо, 2009. – 256 с.
29. Лазарева Н.Б., Качаева К.А. Математические методы обработки экспериментальных данных в экономике [Текст] // Электронное научное издание «Ученые заметки ТОГУ». 2014. Том 5. №4.С.122.
30. Любушин Н.П., Бабичева Н.Э. Анализ подходов к оценке и прогнозированию выручки от продаж с учетом сезонной составляющей [Текст] // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 6.С.27.
31. Латышенко А.А., Латышенко Н.Н. Статистические методы планирования и прогнозирования [Текст] // Новая наука: теоретический и практический взгляд. 2016. № 4-1 (75).
32. Михайлова Е.Б. Проблема классификации моделей и методов прогнозирования [Текст] // Учет и статистика. 2017. № 1 (45).
33. Мельник М.В., Герасимова Е.Б. Анализ финансово-хозяйственной деятельности предприятия: Учебное пособие. – М.: Инфра-М, 2017. – 208с.
34. Муравьева В.С., Орлов А.И. Организационно-экономические проблемы прогнозирования на промышленном предприятии [Текст] // Управление большими системами: сборник трудов. 2017. № 17.
35. Мясникова Е.Б. Применение методики прогнозирования показателей финансового состояния предприятия [Текст] // Вестник тульского филиала Финуниверситета. 2014. № 1.
36. Мхитарян С.В., Данченок Л.А. Прогнозирование продаж с помощью адаптивных статистических методов [Текст] // Фундаментальные исследования. 2014. № 9-4.
37. Основы бухгалтерского учета и анализа [Текст]: Учебное пособие / Е.Р. Синянская, О.В. Баженов; М-во образования и науки Рос. Федерации, Урал. федерал. ун-т. – Екатеринбург: Изд-во Урал. ун-та, 2014. – 267 с.
38. Рабочая книга по прогнозированию [Текст]: Учебное пособие / Отв. ред. И.В. Бестужев-Лада. – М.: Мысль, 1982. – 432 с.
39. Сазонов А.А. Сазонова М.В. Прогнозирование экономических показателей на основе трендовых моделей [Текст] // Фундаментальные прикладные исследования: проблемы и результаты. 2015. № 23.С.44.
40. Садовникова Н.А., Шмойлова Р.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. Вып. 3 [Текст]: Учебно-методический комлекс. – М.: Изд. центр ЕАОИ, 2009. – 264 с.
41. Статистическое моделирование и прогнозирование [Текст]: Учебное пособие / Под ред. А. Г. Гранберга. – М.: Финансы и статистика, 1990.
42. Самылин А.И. Методы прогнозирования финансовых результатов [Текст] // Российское предпринимательство. 2018. № 11-2.С.45.
43. Слуцкин Л.Н. Курс МВА по прогнозированию в бизнесе [Текст]: Учебное пособие / Л.Н. Слуцкин, – М.: Альпина Бизнес Букс, 2006. – 277 с.
44. Тихонов Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка [Текст]: Учебное пособие. – Невинномысск, 2006. – 221 с.
45. Трусова Е.О., Баранова И.В., Кулагина Н.А. Оценка влияния внешних факторов на выручку организации при помощи эконометрических моделей [Текст] // Сибирская финансовая школа. 2017. № 1.
46. Учаева Т.В. Прогнозирование объема продаж продукции торгового предприятия // Образование и наука в современном мире. Инновации. – 2018. - №1. – С.138-151.
47. Фишбейн К.Я., Грачева Н.А. Анализ товарооборота предприятий оптовой торговли (на примере ООО «Фирма Расма») // Инновационная экономика: перспективы развития и совершенствования. – 2018. - №5. – С.160-166.
48. Фридман А.М. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: Учебник. – М.: Игфра-М, 2019. – 264с.
49. Хазанович Э.С. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: Учебник. – М.: КноРус, 2017. – 272с.
50. Хилькевич Л.В. Использование прогнозного анализа финансовых результатов в разработке стратегии развития организации торговли [Текст] // Экономика, управление и бизнес. I Международный научный конгресс студентов, аспирантов и молодых ученых: Материалы Международной научно-практической конференции. 2015.
51. Черкашина А.В. Значение анализа товарооборота для предприятий розничной торговли // Вестник науки. – 2019. – Т. 2. - №5. – С.91-93.
52. Чечевицына Л.Н., Чечевицын К.В. Анализ финансово-хозяйственной деятельности: Учебник. – Ростов-на-Дону: Феникс, 2018. – 368с.
53. Шалаева Л.В., Горбунова О.В. Современные методы управления товарооборотом // Территория науки. – 2016. - №3. – С.141-145.
54. Эльдяева Н.А. Эконометрические методы в макроэкономическом анализе: проблемы построения моделей прогнозирования [Текст] // Вестник астраханского государственного технического университета. 2016. № 4 (33).
55. Якушев А.А. Принятие управленческих решений на основе системного подхода и математического моделирования [Текст] // Современные проблемы науки и образования. 2012. № 6.С.44.
56. Baker, Michael J. (Ed.). The IEBM Encyclopedia of Marketing [Текст] // International Thompson Business Press. 2003.
57. Wang X., K.A. Smith-Miles and R.J. Hyndman Wang. Rule induction for forecasting method selection: metalearning the characteristics of univariate time series [Текст] // Neurocomputing. 2009. № 72 (10-12).
58. Сайт ООО «НПО «ГЦКБ Речфлота» // https://kontragent.skrin.ru/issuers/NAUZN