• Категория: Программирование

Работа содержит базу данных

Содержание

Введение. 4

1.Основная часть. 7

1.1 Технико-Экономическая характеристика предметной области       ООО «Класс Сервис». 7

1.2 Экономическая сущность задачи. 12

1.3 Обоснование необходимости и цели использования вычислительной техники для решения задачи. 15

1.4. Постановка задачи. 18

1.4.1. Цель и назначение автоматизированного варианта решения задачи с защитой информации. 18

1.4.2. Общая характеристика организации решения задачи на ЭВМ... 23

1.4.3. Формализация расчетов. 24

1.5 Анализ существующих разработок и обоснование выбора технологии проектирования. 25

1.6 Обоснование проектных решений по видам обеспечения: 35

1.6.1 Обоснование проектных решений по техническому обеспечению.. 35

1.6.2 Обоснование проектных решений по информационному обеспечению   37

1.6.3 Обоснование проектных решений по программному обеспечению.. 41

1.6.4 Обоснование проектных решений по технологическому обеспечению   48

2.Проектная часть. 51

2.1. Информационное обеспечение задачи. 51

2.1.1 Выбор логической модели. 51

2.1.1.1 Иерархическая модель данных. 51

2.1.1.2 Сетевая модель данных. 52

2.1.1.3 Реляционная модель данных. 53

2.1.2 Анализ предметной области и разработка информационной модели  55

2.1.3 Дерево функций и диалога проектируемой системы.. 56

2.2 Разработка информационной модели. 60

2.3 Разработка физической модели СУБД.. 70

2.4. Разработка и реализация пользовательского приложения. 74

2.5 Испытания программного продукта. 86

2.5.1 Сквозной контроль. 88

2.5.2 Трассировка требований к ПО и требований пользователя. 89

2.5.3 Тестирование внешних функций. 90

2.5.4 Тестирование модуля. 92

2.5.5 Комплексное тестирование. 93

2.5.6 Выводы по тестированию ПО.. 95

3 Экономический раздел. 96

3.1 Экономический анализ организации работы по расчету расходования материала на выполнение заказа  до внедрения программного продукта. 96

3.2 Расчет стоимости программного продукта. 97

3.2.1 Определение цены программной продукции. 108

3.2.2 Расчет нематериальных активов и затрат на оборудование. 109

3.2.3 Расчет основной заработной платы.. 111

3.2.4 Расчет дополнительной заработной платы.. 112

3.2.5 Отчисления на социальные нужды.. 113

3.2.6 Расчет амортизационных отчислений. 114

3.2.7 Накладные расходы.. 116

3.2.8 Итоговые результаты.. 117

3.3 Экономический эффект от внедрения программного продукта. 118

Заключение. 125

Список использованной литературы: 126

Приложение А Экранные формы работы программы        

  Введение

В настоящий момент в России развитие рынков товаров длительного пользования  переходит на новый уровень, когда усиливается конкуренция и необходимо прилагать большее количество усилий, чтобы удерживать свои рыночные позиции.

Как показывает практика, немногие российские региональные компании, производители и продавцы товаров длительного пользования, постоянно применяют АСИС и проводят комплексные исследования по усовершенствованию программ, тем самым позволяя легко входить на рынок транснациональным компаниям. Последние давно уже оценили большой рыночный потенциал России и используют все многообразие поставленных целей.

В целях выживания в имеющихся рыночных условиях каждой региональной компании, работающей на рынках товаров длительного пользования, необходимо решать множество вопросов при переходе от сбытовой к маркетинговой ориентации, в частности, совершенствование, автоматизированных систем управления, определение потребительских предпочтений, оптимизация ассортимента, сегментирование рынка, анализ эффективности мероприятий . Но основным вопросом, часто опускаемым в потоке оперативных задач, развития компании и удержания ее позиций на рынке является разработка и внедрение методологии комплексной автоматизации, и долгосрочного планирования производственной и сбытовой деятельности .

Однако, в настоящий момент времени можно констатировать, что современные тенденции в управлении региональными компаниями, функционирующими на рынках товаров длительного пользования во многих субъектах Российской Федерации (РФ), подтверждают отсутствие востребованной практикой автоматизированных рабочих мест и планированию маркетинговой деятельности этих компаний .

Одной из главных задач службы продаж в компании “Класс-сервис” является разработка автоматизированной системы “Учета заказов”. Однако у многих региональных российских компаний по прошествии 18 лет рыночных реформ все еще нет достаточного опыта системного подхода к учету заказов, разработке стратегии.

Одним из показателей характеризующих работу предприятия является товарооборот, который представляет собой планово организационный процесс обращения средств производства ,  от которого во многом зависят и другие экономические показатели. В общий объем товарооборота включают все товары, реализованные предприятием, т.е. полученные  предприятиями заказчиками продукции.

При осуществлении поставок на предприятие производится обработка и хранение большого количества информации, связанной с заказами, которая в себя включает:

своевременное и правильное оформление документов и контроль за каждой операцией поступления товаров заказчикам, из переработки и других источников, выявление расхождения фактического наличия и количества, указанного в сопроводительных документах;

контроль за своевременным, полным и правильным оприходованием поступивших товаров;

своевременное и правильное оформление документации и контроль за каждой операцией отпуска, отгрузки или реализации товара;

контроль за соблюдением нормативов запаса товаров.

В связи с этим для надежного функционирования системы заказов необходимо вести их систематический и непрерывный учет, что и будет выполнять разрабатываемое ПО.

 Разрабатываемый программный продукт будет отличаться от аналогичного программного обеспечения возможностью применения на современной электронно-вычислительной технике  , удобным интерфейсом, низкой стоимостью, возможностью его использования на любом предприятии.

Заключение

 В рамках дипломного проекта была разработана автоматизированная справочно-информационная система “Учет заказов”. В результате выполненной разработки можно сделать следующие выводы:

Мы исследовали особенности управления компанией ,изучили порядок оформления документов и сделали вывод о необходимости создания АСИС, задали типовую схему и разработали программу на ее основе, отметили основную структуру типичной обучающей конструкции, собрали данные и провели обучение программы. После этого применили ее на практике.

При разработке АСИС был пройден полный цикл проектирования программы от постановки задачи заказчиком до сдачи АСИС в эксплуатацию.

- уменьшение времени необходимого для учета заказов произведенных предприятием;

- автоматизация контроля заказов;

- возможность длительного хранения информации о заказах на предприятие большого срока давности, для возможности более полного расчета эффективности деятельности предприятия;

- своевременное получение информации о сроках оплаты за осуществленные поставки.

Разработанная АСИС  позволяет достигнуть следующих эффектов:

Целесообразность разработки обуславливается наличием свободного сегмента рынка для реализации разработанной АСИС. Экономический эффект от внедрения программного продукта составит 708750 рублей в год, срок окупаемости проекта – семь месяцев.

На основании вышесказанного можно сделать вывод о том, что разработка АСИС “Учет заказов” является целесообразной и будет приносить реальную пользу при использовании ее на предприятии.

 Список использованной литературы:

  1. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. СПб.: Питер Ком, 2009. 416 с.
  2. Бестенс Д., В.Ван ден Берг, Д.Вуд Нейронные сети и финансовые рынки. Принятие решений в торговых операциях.-М. ТВП, 2007.
  3. Браун М.Г. Сбалансированная система показателей: на маршруте внедрения. М.: Альпина Бизнес Букс, 2005. 226 с.
  4. Берман. Б., Эванс Дж.Р. Розничная торговля: стратегический подход. М.: Вильямс, 2012. 1184 с.
  5. Боровиков В.П. Прогнозирование в системе STATISTICA в среде Windows. Основы теории и интенсивная практика на компьютере: Учеб.пособие.-М.:Финансы и статистика, 2000.- 384с.: ил.
  6. Буч Г. Объектно-ориентированное программирование с примерами применения. - Киев: Диалектика, М.:И.В.К., 2002.
  7. Горбань. А.Н.  Методы нейроинформатики. КГТУ, Красноярск, 2008. 205 с
  8. Гончарук В.А. Развитие предприятия. М.: Дело, 2000. 208 с.
  9. Городецкий В. И. Прикладная алгебра и дискретная математика. Часть 3. Формальные системы логического типа. – МО СССР, 1987. – 177 с.
  10. Гультяев А. Визуальное моделирование в среде MATHLAB: учебный курс. – СПб: Питер. 2000. – 432 с.
  11. Дьяконов В. МАTLAB: учебный курс. – СПб: Питер, 2010. – 560 с.
  12. Дьяконов В., Круrлов В. Математические пакеты расширения МАТLAB. –Специальный справочник. – СПб: Питер, 2010. – 480 с.
  13. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложение к представлению знаний в информатике. – М.: Радио и связь, 2000. – 288 с.
  14. Иванов О.В. Статистика / Учебный курс для социологов и менеджеров. Часть 1. Описательная статистика. Теоретико-вероятностные основания статистического вывода. - М. 2005. 187 с
  15. Hebb D.  1961. Organization of behavior. New York: Science Edition.
  16. Rumelhart D. E., Hinton G. E., Williams R. J. 1986. Learning internal reprentations by error propagation. In Parallel distributed processing, vol. 1, pp. 318-62. Cambridge, MA: MIT Press.
  17. Werbos P. J. 1974. Beyond regression: New tools for prediction and analysis in the behavioral sciences. Masters thesis, Harward University.
  18. Wasserman P. D. 1988a. Combined backpropagation/Cauchy machine. Proceedings of the International Newral Network Society. New York: Pergamon Press
  19. Rumelhart D. E., Hinton G. E., Williams R. J. 1986. Learning internal reprentations by error propagation. In Parallel distributed processing, vol. 1, pp. 318-62. Cambridge, MA: MIT Press.
  20. Wasserman P. D. 1988b. Experiments in translating Chinese characters using backpropagation. Proceedings of the Thirty-Third IEEE Computer Society International Conference. Washington, D. C.: Computer Society Press of the IEEE.
  21. Parker D. B. 1987. Second order back propagation: Implementing an optimal 0(n) approximation to Newton's method as an artificial newral network. Manuscript submitted for publication.
  22. Stornetta W. S., Huberman B. A. 1987. An improwed three-layer, backpropagation algorithm. In Proceedings of the IEEE First International Conference on Newral Networks, eds. M. Caudill and C. Butler. San Diego, CA: SOS Printing.
  23. Pineda F. J. 1988. Generalization of backpropagation to recurrent and higher order networks. In Newral information processing systems, ed. Dana Z. Anderson, pp. 611-11. New York: American Institute of Phisycs.
  24. Sejnowski T. J., Rosenberg C. R. 1987. Parallel networks that learn to pronounce English text. Complex Systems 1:145-68.
  25. Burr D. J. 1987. Experiments with a connecnionlist text reader. In Proceedings of the IEEE First International Conferense on Neural Networks, eds. M. Caudill and C.Butler, vol. 4, pp. 717-24. San Diego, CA: SOS Printing.
  26. Cottrell G. W., Munro P., Zipser D. 1987. Image compression by backpropagation: An example of extensional programming. ICS Report 8711, University of California, San Diego.
  27. Кэнту М. Delphi 7 для профессионалов - СПб: Издательство "Питер", 2007. - 1120 с.:ил.
  28. Minsky M., and Papert S., 1969. Perseptrons. Cambridge, MA: MIT Press. (Русский перевод: Минский М. Л., Пейперт С. Персептроны. –М. Мир. – 1971.)
  29. Kohonen T. 1984. Self-organization and associative memory. Series in Information Sciences, vol. 8. Berlin: Springer Verlag
  30. Fayyad, Piatetsky-Shapiro, Smyth, and Uthurusamy. Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, (Chapter 1) AAAI/MIT Press 2006
  31. Parsaye K. A Characterization of Data Mining Technologies and Processes. The Journal of Data Warehousing. 2008.№ 1
  32. Ribeiro R.A., Moreira A.M. Fuzzy Query Interface for a Business Database // International Journal of Human-Computers Studies, Vol. 58 (2012), PP. 363-391.
  33. Dubois D., Prade H. Using Fuzzy Sets in Database Systems: Why and How? // Proc. of 2006 Workshop on Flexible Query-Answering systems (FQAS'96), Denmark, May 22-24, 2006, PP. 89-112.
  34. Смолко Д.С.,Черноруцкий И.Г. Система поддержки принятия решения для портфеля ценных бумаг // Сборник докладов I Международной конференции по мягким вычислениям и измерениям (SCM-98), Санкт-Петербург, 2008, том 2, С. 231-234.
  35. Прикладные нечеткие системы / Тэрано Т., Асаи К., Сугено М., 2003.
  36. Яхъяева Г. Э. Нечеткие множества и нейронные сети. – БИНОМ. Лаборатория знаний, Интернет-университет информационных технологий - ИНТУИТ.ру, 2008.
  37. Титоренко Г.А. Автоматизированные информационные технологии в экономике. – М.: Компьютер, ЮНИТИ, 2008.
  38. Карминский А.М., Нестеров П.В. Информатизация бизнеса. – М.: Финансы и статистика, 2007.
  39. Леоненков А. В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. – СПб.: БХВ Петербурr, 2005. – 736 с.: ил.
  40. Дьяконов В. МАTLAB: учебный курс. – СПб: Питер, 2010. – 560 с.
  41. Дьяконов В., Круrлов В. Математические пакеты расширения МАТLAB. –Специальный справочник. – СПб: Питер, 2010. – 480 с.
  42. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. Приложение к представлению знаний в информатике. – М.: Радио и связь, 2000. – 288 с.
  43. Городецкий В. И. Прикладная алгебра и дискретная математика. Часть 3. Формальные системы логического типа. – МО СССР, 1987. – 177 с.
  44. Гультяев А. Визуальное моделирование в среде MATHLAB: учебный курс. – СПб: Питер. 2000. – 432 с.
  45. Искусственный интеллект. Кн. 2. Модели и методы: Справочник / Под ред. Д.А.Поспелова. – М.: Радио и связь, 2000. – 313 с.
  46. Мелихов А. Н., Бернштейн Л. С., Коровин С. Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. – М.: Наука, 2000. – 272 с.
  47. Методы анализа данных / Под. ред. Э. Дидэ и др. – М.: Финансы и статистика, 1985. – 360 с.
  48. Рихтер Джеффри  “Windows для профессионалов”, С-П. Русская редакция 2005.
  49. Пеньков Е.Г. “Организация учета в материально-техническом снабжении”, Финансы, М. 1973
  50. Голда З.К. “Организация и планирование материально-технического снабжения предприятий и организаций местного хозяйства” М. 1970
  51. Лифшиц Н.И., Левин Е.Т  “Механизация и автоматизация процессов отборки и комплектования заказов на складах” М., 1970
  52. А.А. Бакаев, В.И. Гриценко, Д.Н. Козлов “Методы организации и обработки баз знаний” Наукова думка, Киев 2003
  53. Л.В. Кокорева, О.Л. Перевозчикова “Диалоговые системы и представление знаний” М., 2005
  54. С.П. Павлов, З.И. Губонина “Охрана труда в приборостроении” М., 1986
  55. А.О. Навакатикян, В.В. Кальнищ “Охрана труда пользователей компьютерных видеодисплейных терминалов” Киев 2007
  56. Г. Майерс “Надежность ПО” Мир, М., 1980
  57. Г. Майерс “Искусство тестирования программ” Финансы и статистика М., 1982
  58. К.Г. Гусев М.Ф. Бабаков “Oсновы теории надежности учебное пособие” ХАИ 1975.
  59. Бронин Е.И. “Принципы построения и архитектура САПР”
  60. Цветков В.Д. “Системно-структурное моделирование и автоматизация проектирования”;
  61. Мартин Дж. “Организация баз данных в вычислительных системах”;
  62. Дантеманн Дж. “Программирование в среде Delphi”
  63. Сван. Т Delphi 4. “Библия разработчика”
  64. Хендерсон К. “Руководство разработчика баз данных”
  65. Грого П. “Программирование на языке Паскаль”
  66. Ю.Х. Вермишев “Основы автоматизации проектирования”
  67. П.Грэй “Логика, алгебра, и БД.”
  68. Драммонд Д. “Методы оценки и измерений дискретных вычислительных  cистем”.  Пер. с англ. – М:Мир 1976.
  69. Brown A. R. “Programm Debugging” London: MacDonald 1973.
  70. Гради Буч. “Объектно-ориентированный анализ и проектирование.”       М.: Издательство Бином
  71. Бойко В.В., Савинков В.М. “Проектирование информационной базы  автоматизированной системы на основе СУБД.” М.: Финансы и  статистика, 1982.
  72. Борзов Ю.В. “Методы тестирования и отладки программ ЭВМ.” Рига, ЛГУ им. П. Стучки, 1980.
  73. Гудман С. “Введение в разработку и анализ алгоритмов.” М.: Мир, 1981.
  74. Джексон Г. “Проектирование реляционных баз данных для использования с микро-ЭВМ” М.: Финансы и статистика, 2001.


Свяжитесь с нами в один клик:

Нажмите на иконку и вы будете переправлены на страницу связи с нашими специалистами.